计算置信区间
如果只给出样本统计量的单点估计,多少都会有误差。以延迟发货的假设比例为 6% 为例。即使证据支持原假设(延迟发货的比例等于 6%),对于任意新的发货样本,这个比例也很可能会略有不同。因此,给出一个置信区间是个好主意。也就是说,您可以表述为:"我们有 95% 的'把握'认为延迟发货比例介于 A 和 B 之间"(A 和 B 为某两个数值)。
在 R 中的抽样课程演示过两种计算置信区间的方法。这里,您将使用自助法分布(bootstrap 分布)的分位数来计算置信区间。
late_prop_samp 和 late_shipments_boot_distn 已可用;已加载 dplyr。
本练习是课程的一部分
R 中的假设检验
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate 95% confidence interval using quantile method
conf_int_quantile <- late_shipments_boot_distn %>%
___
# See the result
conf_int_quantile