假设检验用于判断样本统计量是否落在原假设分布的尾部。不过,备择假设的表述方式会影响我们关心的是哪一侧(或两侧)尾部。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一,将理论转化为实践
了解假设检验为何有用,并按步骤完成一次单样本比例检验。在此过程中,您将接触 z 分数、p 值,以及假阴性与假阳性等重要概念。还将介绍 Stack Overflow 调查与医疗物资延迟发货这两个数据集。
当前练习
学习如何使用 t 检验比较两组之间的均值差异,并将其扩展到两组以上,使用 ANOVA 与两两 t 检验。
学习如何使用比例检验比较两组之间的比例差异,将其扩展到多于两组时使用卡方独立性检验,并回到单样本场景使用卡方适合度检验。
了解参数化假设检验所依赖的假设,并学习当这些假设不满足时,如何使用基于模拟与基于秩的非参数检验。