两样本比例检验
您也许会关心,运费金额是否会影响运输是否延迟。回顾 late_shipments 数据集,是否延迟存放在 late 列。运费分组存放在 freight_cost_group 列,类别为 "expensive" 和 "reasonable"。
我们可以提出如下假设进行检验。
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
p_hats 包含 "expensive" 与 "reasonable" 两组的总体比例估计(样本比例)。ns 包含这两组的样本量。
本练习是课程的一部分
R 中的假设检验
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# See the sample variables
print(p_hats)
print(ns)
# Calculate the pooled estimate of the population proportion
p_hat <- ___
# See the result
p_hat