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  3. R 中的假设检验
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道练习

两样本比例检验

您也许会关心，运费金额是否会影响运输是否延迟。回顾 late_shipments 数据集，是否延迟存放在 late 列。运费分组存放在 freight_cost_group 列，类别为 "expensive" 和 "reasonable"。

我们可以提出如下假设进行检验。

\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)

\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)

p_hats 包含 "expensive" 与 "reasonable" 两组的总体比例估计（样本比例）。ns 包含这两组的样本量。

说明 1 / 共 4 个

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  • 计算合并样本比例 $\hat{p}$，即以 ns 为权重对 p_hats 求均值。使用 weighted.mean()，或按下式计算。

$$ \hat{p} = \frac{n_{\text{expensive}} \times \hat{p}_{\text{expensive}} + n_{\text{reasonable}} \times \hat{p}_{\text{reasonable}}}{n_{\text{expensive}} + n_{\text{reasonable}}} $$