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  3. R 中的假设检验
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道练习

执行卡方检验

"卡方独立性检验"用于比较一个分类变量在另一个分类变量不同类别上的成功比例是否存在差异。

贸易交易通常使用一种商务速记来明确合同的具体细节。这些由国际商会（ICC）制定的国际贸易术语，简称"Incoterms"。

late_shipments 数据集包含一个 vendor_inco_term 变量，表示某次发运适用的 Incoterms。可选项包括：

  • EXW："Ex works"（工厂交货）。买方承担货物运输费用。
  • CIP："Carriage and insurance paid to"（运费、保险费付至）。卖方在货物装船前承担运费和保险费。
  • DDP："Delivered duty paid"（完税后交货）。卖方承担货物运输费用，直到货物抵达目的港。
  • FCA："Free carrier"（货交承运人）。卖方承担货物运输费用。

Incoterms 可能会影响运费是否昂贵。请在显著性水平 0.01 下检验以下假设。

$H_{0}$：vendor_inco_term 与 freight_cost_group 相互独立。

$H_{A}$：vendor_inco_term 与 freight_cost_group 存在关联。

已提供 late_shipments；已加载 ggplot2 与 infer。

说明 1 / 共 3 个

undefined XP
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  • 使用 late_shipments 数据集，绘制以 vendor_inco_term 为横轴、按 freight_cost_group 填充的比例堆叠条形图。