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道练习

秩和检验

另一类非参数假设检验称为"秩和检验"。"秩"是指数值从小到大所处的位置。您可以把它想成跑步比赛的名次：用时最短（数值最小）的是第 1 名，第二短的是第 2 名，依此类推。

通过基于数据的秩而非原始数值进行计算，您可以避免对检验统计量分布作出假设。其稳健性更高，类似于中位数通常比均值更稳健。

常用的两种基于秩的检验是 Wilcoxon-Mann-Whitney 检验（类似于非参数 t 检验）和 Kruskal-Wallis 检验（类似于非参数 ANOVA）。

late_shipments 可用。

说明 1/2

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  • 1
    • 使用 late_shipments 数据集，针对"重量（千克）"与"是否延迟送达"运行一次 Wilcoxon-Mann-Whitney 检验。
  • 2
    • 使用 late_shipments 数据集，针对"重量（千克）"与"运输方式"运行一次 Kruskal-Wallis 检验。