秩和检验
另一类非参数假设检验称为"秩和检验"。"秩"是指数值从小到大所处的位置。您可以把它想成跑步比赛的名次：用时最短（数值最小）的是第 1 名，第二短的是第 2 名，依此类推。
通过基于数据的秩而非原始数值进行计算，您可以避免对检验统计量分布作出假设。其稳健性更高，类似于中位数通常比均值更稳健。
常用的两种基于秩的检验是 Wilcoxon-Mann-Whitney 检验（类似于非参数 t 检验）和 Kruskal-Wallis 检验（类似于非参数 ANOVA）。
late_shipments 可用。
本练习是课程的一部分
R 中的假设检验
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Run a Wilcoxon-Mann-Whitney test on weight_kilograms vs. late
test_results <- ___
# See the result
test_results