两样本的 prop_test()
手动计算 p 值相当费力。了解计算过程很有帮助，但在实际分析中并不实用。日常工作中，更适合使用 infer 包。
回顾假设：
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
late_shipments 已可用；已加载 infer。
本练习是课程的一部分
R 中的假设检验
练习说明
使用 late_shipments 数据集，调用 prop_test() 按上述假设执行合适的比例检验。
- 指定
late与freight_cost_group的假设关系。 - 设置运费成本分组的
order。 - 为
late指定success的取值，并设置alternative备择假设类型。 - 不要使用 Yates 连续性校正。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Perform a proportion test appropriate to the hypotheses
test_results <- ___
# See the results
test_results