道练习

两样本的 prop_test()

手动计算 p 值相当费力。了解计算过程很有帮助，但在实际分析中并不实用。日常工作中，更适合使用 infer 包。

回顾假设：

\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)

\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)

late_shipments 已可用；已加载 infer。

100 XP

使用 late_shipments 数据集，调用 prop_test() 按上述假设执行合适的比例检验。