使用 t.test()
每次都手动计算检验统计量并用 CDF 转换得到 p 值,工作量很大。比较两个样本均值称为 t 检验,R 提供了 t.test() 函数来完成此任务。该函数在执行检验的方式上具有一定的灵活性。
与上一个练习相同,您将探究 2012 年与 2016 年县级层面民主党候选人得票比例的差异。
已提供 sample_dem_data,其中包含 diff、dem_percent_12 和 dem_percent_16 列。
本练习是课程的一部分
R 中的假设检验
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Conduct a t-test on diff
test_results <- ___
# See the results
test_results