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使用 t.test()

每次都手动计算检验统计量并用 CDF 转换得到 p 值,工作量很大。比较两个样本均值称为 t 检验,R 提供了 t.test() 函数来完成此任务。该函数在执行检验的方式上具有一定的灵活性。

与上一个练习相同,您将探究 2012 年与 2016 年县级层面民主党候选人得票比例的差异。

已提供 sample_dem_data,其中包含 diffdem_percent_12dem_percent_16 列。

本练习是课程的一部分

R 中的假设检验

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Conduct a t-test on diff
test_results <- ___

# See the results
test_results
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