计算样本均值
late_shipments 数据集包含医用物资交付的供应链数据。每一行代表一次零部件的交付。late 列表示该零部件是否延迟送达。取值为 "Yes" 表示延迟送达，取值为 "No" 表示按时送达。
我们先从计算一个点估计（样本统计量）开始分析，也就是延迟送达的比例。
late_shipments 已可用；已加载 dplyr。
本练习是课程的一部分
R 中的假设检验
练习说明
- 使用
View()查看late_shipments数据集。 - 计算样本中延迟送达的比例。也就是说，计算
late列为"Yes"情况下的均值。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# View the late_shipments dataset
View(late_shipments)
# Calculate the proportion of late shipments
late_prop_samp <- ___
# See the results
late_prop_samp