Стандартизуємо дані
На лекції ми побачили, що можна багато дізнатися про набір даних, утворивши з нього матрицю \(A^TA\). У цій вправі ви зробите це для атлетичних показників гравців, які подаються на драфт коледжів до National Football League. Набір даних combine уже завантажено для вас.
Ця вправа є частиною курсу
Лінійна алгебра для Data Science в R
Інструкції до вправи
- Витягніть лише числові елементи датафрейму, узявши стовпці з 5-го по 12-й. Назвіть це
A(ми не можемо виконувати обчислення на нечислових компонентах у стовпцях 1–4). - Перетворіть цей датафрейм на матрицю за допомогою команди
as.matrix(). - Відніміть середнє значення кожного зі стовпців матриці.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Extract columns 5-12 of combine
A <- combine[, ___:___]
# Make A into a matrix
A <- ___(A)
# Subtract the mean of each column
A[, ___] <- A[, 1] - mean(A[, 1])
A[, 2] <- A[, 2] - ___(A[, 2])
A[, ___] <- A[, 3] - mean(A[, 3])
A[, ___] <- A[, ___] - mean(A[, 4])
A[, 5] <- A[, 5] - mean(A[, 5])
A[, ___] <- A[, 6] - mean(A[, ___])
A[, 7] <- A[, ___] - mean(A[, 7])
A[, ___] <- A[, 8] - mean(A[, 8])