Пошук надлишковості
Одне з важливих завдань, яке виконує аналіз головних компонент (PCA), — це зменшення надлишковості у вашому наборі даних. У найпростішому випадку надлишковість виникає, коли дві змінні корелюють.
Коефіцієнт кореляції Пірсона — це число між -1 і 1. Значення, близькі до нуля, вказують, що дві змінні лінійно незалежні, а значення, близькі до -1 або 1, свідчать, що дві змінні лінійно пов'язані.
Набір даних combine уже завантажено для вас.
Ця вправа є частиною курсу
Лінійна алгебра для Data Science в R
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Print the first 6 observations of the dataset
___