Масштабування даних перед PCA

Коли ви працюєте з даними, у яких ознаки мають різні шкали, часто важливо спершу відмасштабувати дані. Інакше ознаки з більшими числовими значеннями можуть суттєво впливати на підсумок навіть за відносно малої варіабельності.

Датафрейм combine уже завантажено для вас.

Ця вправа є частиною курсу

Лінійна алгебра для Data Science в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використайте функцію scale() для масштабування стовпців з 5-го по 12-й у даних combine. Назвіть цей датафрейм B і виведіть частину значень за допомогою head().
Застосуйте prcomp() для виконання аналізу головних компонент до цих даних і підсумуйте результати за допомогою summary().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Scale columns 5-12 of combine
B <- ___(___[, 5:12])

# Print the first 6 rows of the data
___

# Summarize the principal component analysis
summary(____(B))

Редагувати та запускати код