Пригадайте основи моделі GARCH
Задано рівняння моделі GARCH(1,1):
Інтуїтивно прогноз дисперсії GARCH можна тлумачити як зважене середнє трьох різних прогнозів дисперсії. Перший — це стала дисперсія, що відповідає довгостроковому середньому. Другий — це нова інформація, якої не було на момент попереднього прогнозу. Третій — це прогноз, зроблений у попередньому періоді. Ваги цих трьох складників визначають, як швидко дисперсія реагує на нову інформацію і як швидко повертається до свого довгострокового середнього.
Яке з наведених тверджень є неправильним?
Ця вправа є частиною курсу
Моделі GARCH у Python
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу