Lojistik regresyon ile çapraz doğrulama
Çapraz doğrulama, birden fazla model türünün performans profilini karşılaştırmanı sağlar. Bu, özellikle modellemenin erken aşamalarında, verinle en iyi hangi model türünün çalışacağını belirlemeye çalışırken faydalıdır.
Bu egzersizde, loans_training verisi üzerinde lojistik regresyon kullanarak çapraz doğrulama yapacak ve sonuçları karar ağacı modelinle karşılaştıracaksın.
Önceki egzersizden loans_folds ve loans_metrics nesneleri oturumuna yüklendi. Önceki bölümdeki öznitelik mühendisliği recipe’in, loans_recipe, de yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de tidymodels ile Modelleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
logistic_model <- ___ %>%
# Specify the engine
___ %>%
# Specify the mode
___