Lojistik regresyon modeli kurma
parsnip paketi, regresyon modellerine ek olarak R'da sınıflandırma modelleri için de genel bir arayüz sağlar.
Bu egzersizde bir parsnip lojistik regresyon nesnesi tanımlayacak ve modelini telecom_df verilerindeki avg_call_mins, avg_intl_mins ve monthly_charges öngörücü değişkenlerini kullanarak canceled_service değişkenini tahmin edecek şekilde eğiteceksin.
Önceki derste oluşturduğun telecom_training ve telecom_test tibble'ları bu oturuma yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de tidymodels ile Modelleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Specify a logistic regression model
logistic_model <- ___ %>%
# Set the engine
___ %>%
# Set the mode
___
# Print the model specification
logistic_model