Özellik mühendisliği süreci
Özellik mühendisliğini modelleme sürecine dahil etmek için, model uyumlama aşamasından önce eğitim ve test veri kümelerinin ön işlenmesi gerekir. Bu bölümde öğrendiğin yeni becerilerle, telekomünikasyon verilerindeki mevcut tüm tahmin değişkenlerini kullanarak lojistik regresyon modelini eğitebileceksin.
Bu egzersizde, telekomünikasyon verileri üzerinde bir özellik mühendisliği hattı (pipeline) oluşturacak ve bunu eğitim ve test veri kümelerini dönüştürmek için kullanacaksın.
telecom_training ve telecom_test veri kümeleri ile lojistik regresyon model belirtimin, logistic_model, oturumuna yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de tidymodels ile Modelleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
telecom_recipe <- recipe(___, data = ___) %>%
# Removed correlated predictors
___(___) %>%
# Log transform numeric predictors
___(___, base = 10) %>%
# Normalize numeric predictors
___(___) %>%
# Create dummy variables
___(___, ___)