Tarif (recipe) nesneleri oluşturma
Önceki bölümde, telecom_df verilerindeki bazı kestirici değişkenlerin bir alt kümesini kullanarak bir lojistik regresyon modeli kurmuştun. Bu veri kümesi bir telekomünikasyon şirketinin müşterileriyle ilgili bilgiler içeriyor ve amaç, hizmetlerini iptal edip etmeyeceklerini tahmin etmek.
Bu egzersizde, telekom verilerindeki avg_call_mins ve avg_intl_mins değişkenlerine log dönüşümü uygulamak için recipes paketini kullanacaksın. Bu, bu değişkenlerin aralığını daraltır ve dağılımlarını daha simetrik hale getirebilir; böylece lojistik regresyon modelinin doğruluğunu artırabilir.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de tidymodels ile Modelleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Specify feature engineering recipe
telecom_log_rec <- recipe(___,
data = ___) %>%
# Add log transformation step for numeric predictors
___(___, ___, base = 10)
# Print recipe object
telecom_log_rec