ROC eğrileri ve ROC eğrisi altındaki alan
ROC eğrileri, bir sınıflandırma modelinin farklı olasılık eşiklerinde gösterdiği performansı görselleştirmek için kullanılır. Grafiğin sol üst köşesine yakın noktaların çoğunlukta olduğu bir ROC eğrisi, sınıflandırma modelinin geniş bir olasılık eşiği aralığında hem pozitif hem de negatif sonuçları doğru tahmin edebildiğini gösterir.
Bu eğrinin altındaki alan, model performansının harf notu tarzında bir özetini sunar.
Bu egzersizde, lojistik regresyon modelinin sonuçlarından bir ROC eğrisi oluşturacak ve yardstick ile ROC eğrisi altındaki alanı hesaplayacaksın.
Model sonuçlarını içeren tibble, telecom_results, oturumuna yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de tidymodels ile Modelleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Calculate metrics across thresholds
threshold_df <- ___ %>%
___(truth = ___, ___)
# View results
threshold_df