recipes ile ilişkili öngörücüleri kaldırma
Eğitim ve test veri kümelerinden ilişkili öngörücü değişkenleri kaldırmak, model kurulumunun mümkün olduğunca sorunsuz ilerlemesi için önemli bir özellik mühendisliği adımıdır.
Artık monthly_charges ve avg_data_gb değişkenlerinin yüksek derecede ilişkili olduğunu keşfettiğine göre, telekomünikasyon verileri için özellik mühendisliği hattına step_corr() ile bir korelasyon filtresi eklemelisin.
Bu egzersizde, telekomünikasyon verilerinden ilişkili öngörücüleri kaldıran bir recipe nesnesi oluşturacaksın.
telecom_training ve telecom_test veri kümeleri oturumuna yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de tidymodels ile Modelleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Specify a recipe object
telecom_cor_rec <- recipe(___,
data = ___) %>%
# Remove correlated variables
___(___, threshold = ___)