Model performans profillerini karşılaştırma
collect_metrics() fonksiyonunun avantajı, çapraz doğrulama sonuçlarını bir tibble olarak döndürmesidir. Bu da dplyr paketiyle özel özet istatistiklerini hesaplamayı kolaylaştırır.
Bu egzersizde, karar ağacı ve lojistik regresyon modellerinin çapraz doğrulama sonuçlarını keşfetmek için dplyr kullanacaksın.
Çapraz doğrulama sonuçların olan loans_dt_rs ve loans_logistic_rs oturumuna yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de tidymodels ile Modelleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Detailed cross validation results
dt_rs_results <- ___ %>%
collect_metrics(___)
# Explore model performance for decision tree
dt_rs_results %>%
group_by(___) %>%
summarize(min = ___,
median = ___,
max = ___)