Özel metrik setleri oluşturma
yardstick paketi, özel model metrik setleri oluşturma olanağı da sunar. Yanlış negatif hataların maliyeti, yanlış pozitif hataların maliyetinden farklı olduğunda, belirli bir performans metrik setini incelemek önemli olabilir.
Doğruluk, duyarlılık ve özgüllüğü ayrı ayrı hesaplamak yerine, üçünü aynı anda hesaplayan kendi metrik fonksiyonunu oluşturabilirsin.
Bu egzersizde, lojistik regresyon modelinin sonuçlarını (telecom_results) kullanarak özel bir performans metrik seti hesaplayacaksın. Ayrıca, bir karmaşıklık matrisi (confusion matrix) kullanarak tidymodels içinde mevcut olan tüm ikili sınıflandırma metriklerini tek seferde hesaplayacaksın.
telecom_results tibble’ı oturumuna yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de tidymodels ile Modelleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create a custom metric function
telecom_metrics <- ___(___, ___, ___)