İlişkili yordayıcıları keşfetme
İlişkili yordayıcı değişkenler yinelenen bilgi sağlar ve model kurma sürecini olumsuz etkileyebilir. İki değişken yüksek düzeyde ilişkili olduğunda, değerleri birbiriyle doğrusal olarak değişir ve bu nedenle Machine Learning algoritmalarına aynı bilgiyi sunarlar. Bu olgu çoklu bağlantı (multicollinearity) olarak bilinir.
Model kurma sürecine başlamadan önce, veri kümeni bu ilişkileri ortaya çıkarmak ve özellik mühendisliği adımlarında bunları kaldırmak için keşfetmen önemlidir.
Bu egzersizde, tüm sayısal yordayıcı değişkenlerin bir korelasyon matrisi oluşturup telecom_training veri kümesini keşfedeceksin.
telecom_training verisi oturumuna yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de tidymodels ile Modelleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
telecom_training %>%
# Select numeric columns
___(___) %>%
# Calculate correlation matrix
___