Rastgele grid araması
Hiperparametre ayarlamanın en yaygın yöntemi grid aramasıdır. Bu yöntem, hiperparametre değerlerinin benzersiz birleşimlerinden oluşan bir ayar ızgarası (tuning grid) oluşturur ve performanslarını değerlendirmek için çapraz doğrulamadan yararlanır. Hiperparametre ayarlamanın amacı, model performansını en üst düzeye çıkaracak en iyi değer kombinasyonunu bulmaktır.
Bu egzersizde, rastgele bir hiperparametre ızgarası oluşturacak ve kredi verilerindeki karar ağacı modelini ayarlayacaksın.
Çapraz doğrulama katların loans_folds, workflow nesnen loans_tune_wkfl, özel metrik fonksiyonun loans_metrics ve dt_tune_model oturumuna yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de tidymodels ile Modelleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Hyperparameter tuning with grid search
set.seed(214)
dt_grid <- ___(___(___),
size = ___)
dt_grid