Modelleme sürecini sadeleştirme

tidymodels içinde last_fit() fonksiyonu, modelleme iş akışını sadeleştirmek için tasarlanmıştır. Modelini eğitim verisiyle eğitip test verisini kullanarak bir sonuç tibble'ı oluşturmak yerine, last_fit() bunu tek bir fonksiyonla yapar.

Bu egzersizde, önceki egzersizlerde kurduğunla aynı lojistik regresyon modelini, ancak last_fit() fonksiyonunu kullanarak eğiteceksin.

Veri ayırma nesnen telecom_split ve model tanımın logistic_model oturumuna yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de tidymodels ile Modelleme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

logistic_model nesneni last_fit() fonksiyonuna geçir.
canceled_service değişkenini avg_call_mins, avg_intl_mins ve monthly_charges kullanarak tahmin et.
Eğitilmiş modelinin, telecom_last_fit, performans metriklerini görüntüle.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Train model with last_fit()
telecom_last_fit <- ___ %>% 
  last_fit(___,
           split = ___)

# View test set metrics
telecom_last_fit %>% 
  ___

Kodu Düzenle ve Çalıştır