BaşlayınÜcretsiz başlayın

Model eğitimi ve tahmin

Önceki egzersizde eğitim ve test veri kümelerini ön işledin. Özellik mühendisliğini modelleme iş akışına dahil ettiğin için, telekomünikasyon verilerindeki tüm açıklayıcı değişkenleri kullanabiliyorsun!

Sıradaki adım, lojistik regresyon modelini eğitmek ve yeni, ön işlenmiş test veri kümesi üzerinde tahminler elde etmek.

Ön işlenmiş eğitim ve test veri kümelerin olan telecom_training_prep ve telecom_test_prep ile model nesnen logistic_model oturumuna yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de tidymodels ile Modelleme

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Train logistic model
logistic_fit <- ___ %>% 
  ___(___, data = ___)
Kodu Düzenle ve Çalıştır