yardstick ile performansı değerlendirme
Önceki egzersizde, örnek bir karışıklık matrisinden sınıflandırma metriklerini hesapladın. yardstick paketi bu süreci otomatikleştirmek için tasarlandı.
Sınıflandırma modelleri için yardstick fonksiyonları ilk argüman olarak model sonuçlarını içeren bir tibble bekler. Bu tibble, gerçek çıktı değerlerini, tahmin edilen çıktı değerlerini ve çıktı değişkeninin her bir değeri için tahmini olasılıkları içermelidir.
Bu egzersizde, lojistik regresyon modelinin sonuçları olan telecom_results tibble'ını kullanarak performans metriklerini hesaplayacaksın.
telecom_results tibble'ı oturumuna yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de tidymodels ile Modelleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Calculate the confusion matrix
___(___, truth = ___,
estimate = ___)