Model performans metrikleri
Bu egzersizde, modelinin test veri kümesindeki performansını değerlendirmek için yardstick metrik fonksiyonlarını kullanacaksın.
- bölümde telekomünikasyon verilerine lojistik regresyon modeli kurarken,
avg_call_mins,avg_intl_minsvemonthly_chargeskullanarakcanceled_servicedeğişkenini tahmin etmiştin. Modelinin duyarlılığı (sensitivity) 0.42, özgüllüğü (specificity) ise 0.895 idi.
Şimdi özellik mühendisliğiyle eldeki tüm kestirici değişkenleri dâhil ettiğine göre, yeni modelinin performansını önceki sonuçlarınla karşılaştırabilirsin.
Model sonuçların, telecom_results, oturumuna yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de tidymodels ile Modelleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create a confusion matrix
telecom_results %>%
___(truth = ___, estimate = ___)