Model hiperparametrelerini ayarlama
Hiperparametre ayarlama, modellerinin performansını ince ayar yapmak için kullanılan bir yöntemdir. Çoğu durumda, parsnip model nesnelerinin varsayılan hiperparametre değerleri, model performansını en üst düzeye çıkarmak için en iyi değerler olmayacaktır.
Bu egzersizde, ayarlama için hiperparametreleri olan bir karar ağacı modeli tanımlayacak ve bir ayarlama workflow nesnesi oluşturacaksın.
Karar ağacı workflow nesnen, loans_dt_wkfl, oturumuna yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de tidymodels ile Modelleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Set tuning hyperparameters
dt_tune_model <- decision_tree(___ = ___,
___ = ___,
___ = ___) %>%
# Specify engine
___ %>%
# Specify mode
___
dt_tune_model