Eğitim ve test veri kümeleri oluşturma
rsample paketi, eğitim ve test veri kümeleri oluşturmak için tasarlanmıştır. Bir test veri kümesi oluşturmak, eğitilmiş bir modelin yeni verilerde muhtemel performansını tahmin etmek için önemlidir. Bu aynı zamanda, bir modelin yalnızca eğitim verilerindeki örüntüleri ezberleyip yeni verilerde kötü performans gösterdiği aşırı uyum (overfitting) riskine karşı koruma sağlar.
Bu egzersizde, home_sales verilerinden eğitim ve test veri kümeleri oluşturacaksın. Bu veriler, 2015 ile 2016 yılları arasında Washington eyaletindeki Seattle bölgesinde satılan evlerle ilgili bilgileri içerir.
Bu verideki sonuç değişkeni selling_price.
Kurstaki her egzersizde tidymodels paketi önceden yüklü olacak. home_sales tibble’ı da senin için yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de tidymodels ile Modelleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create a data split object
home_split <- ___(home_sales,
prop = ___,
strata = ___)