Compararea profilurilor de performanță ale modelelor
Avantajul funcției collect_metrics() este că returnează un tibble cu rezultatele validării încrucișate. Astfel, poți calcula statistici de sumarizare personalizate folosind pachetul dplyr.
În acest exercițiu, vei folosi dplyr pentru a explora rezultatele validării încrucișate ale modelului tău de arbore de decizie și ale modelului de regresie logistică.
Rezultatele validării încrucișate, loans_dt_rs și loans_logistic_rs, au fost încărcate în sesiunea ta.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modelare cu tidymodels în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Detailed cross validation results
dt_rs_results <- ___ %>%
collect_metrics(___)
# Explore model performance for decision tree
dt_rs_results %>%
group_by(___) %>%
summarize(min = ___,
median = ___,
max = ___)