Combinarea rezultatelor din setul de testare
Evaluarea performanței modelului pe setul de testare îți oferă informații despre cât de bine prezice modelul pe date noi. Aceste informații te ajută să comunici valoarea modelului în rezolvarea problemelor sau în îmbunătățirea procesului decizional.
Înainte de a calcula metrici de clasificare precum sensibilitatea sau specificitatea, trebuie să creezi un tibble cu coloanele necesare funcțiilor de metrici din yardstick.
În acest exercițiu, vei folosi modelul antrenat pentru a prezice variabila rezultat din setul de date telecom_test și vei combina predicțiile cu valorile reale din coloana canceled_service.
Modelul antrenat, logistic_fit, și setul de testare, telecom_test, au fost încărcate din exercițiul anterior.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modelare cu tidymodels în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Predict outcome categories
class_preds <- predict(___, new_data = ___,
type = ___)