Procesul complet de antrenare a modelului cu last_fit()
În acest exercițiu, vei antrena și evalua performanța unui model de regresie liniară care prezice selling_price folosind toți predictorii disponibili în tibble-ul home_sales.
Acest exercițiu îți oferă ocazia de a parcurge întregul proces de ajustare a modelului cu tidymodels, de la definirea obiectului model până la evaluarea performanței sale pe datele de test.
Mai devreme în capitol, ai creat un obiect rsample numit home_split, pasând tibble-ul home_sales în initial_split(). Obiectul home_split conține instrucțiunile pentru împărțirea aleatorie a setului home_sales în seturi de antrenament și de testare.
Tibble-ul home_sales și obiectul home_split au fost încărcate în această sesiune.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modelare cu tidymodels în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Define a linear regression model
linear_model <- ___ %>%
set_engine(___) %>%
set_mode(___)