Antrenarea unui model de regresie liniară

Pachetul parsnip oferă o sintaxă unificată pentru procesul de antrenare a modelelor în R.

Cu parsnip, poți defini modele cu ușurință folosind diverse pachete, sau motoare, disponibile în ecosistemul R.

În acest exercițiu, vei defini un obiect de regresie liniară parsnip și vei antrena modelul pentru a prezice selling_price folosind home_age și sqft_living ca variabile predictor din datele home_sales.

Tibble-urile home_training și home_test pe care le-ai creat în lecția anterioară au fost încărcate în această sesiune.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modelare cu tidymodels în R

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Initialize a linear regression object, linear_model
linear_model <- ___ %>% 
  # Set the model engine
  ___ %>% 
  # Set the model mode
  ___

Editează și rulează codul