Simplificarea procesului de modelare

Funcția last_fit() este concepută pentru a simplifica fluxul de modelare în tidymodels. În loc să antrenezi modelul pe datele de antrenament și să construiești un tibble cu rezultate folosind datele de testare, last_fit() realizează ambii pași cu o singură funcție.

În acest exercițiu, vei antrena același model de regresie logistică pe care l-ai construit în exercițiile anterioare, de data aceasta folosind funcția last_fit().

Obiectul de împărțire a datelor, telecom_split, și specificația modelului, logistic_model, au fost încărcate în sesiunea ta.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modelare cu tidymodels în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Transmite obiectul logistic_model în funcția last_fit().
Prezice canceled_service folosind avg_call_mins, avg_intl_mins și monthly_charges.
Afișează metricile de performanță ale modelului antrenat, telecom_last_fit.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Train model with last_fit()
telecom_last_fit <- ___ %>% 
  last_fit(___,
           split = ___)

# View test set metrics
telecom_last_fit %>% 
  ___

Editează și rulează codul