Crearea unor seturi de metrici personalizate

Pachetul yardstick oferă și posibilitatea de a crea seturi personalizate de metrici pentru modele. În situațiile în care costul erorilor de tip fals negativ diferă de cel al erorilor de tip fals pozitiv, poate fi important să analizezi un anumit set de metrici de performanță.

În loc să calculezi acuratețea, sensibilitatea și specificitatea separat, poți crea o funcție de metrici proprie care le calculează pe toate trei simultan.

În acest exercițiu, vei folosi rezultatele modelului de regresie logistică, telecom_results, pentru a calcula un set personalizat de metrici de performanță. Vei folosi, de asemenea, o matrice de confuzie pentru a calcula dintr-o dată toate metricile disponibile pentru clasificarea binară în tidymodels.

Tibble-ul telecom_results a fost încărcat în sesiunea ta.