Procesul de inginerie a caracteristicilor
Pentru a integra ingineria caracteristicilor în procesul de modelare, seturile de date de antrenament și de testare trebuie preprocesate înainte de etapa de antrenare a modelului. Cu noile cunoștințe dobândite în acest capitol, vei putea folosi toate variabilele predictor disponibile din datele de telecomunicații pentru a antrena modelul tău de regresie logistică.
În acest exercițiu, vei crea un pipeline de inginerie a caracteristicilor pe datele de telecomunicații și îl vei folosi pentru a transforma seturile de date de antrenament și de testare.
Seturile de date telecom_training și telecom_test, precum și specificația modelului tău de regresie logistică, logistic_model, au fost încărcate în sesiunea ta.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modelare cu tidymodels în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
telecom_recipe <- recipe(___, data = ___) %>%
# Removed correlated predictors
___(___) %>%
# Log transform numeric predictors
___(___, base = 10) %>%
# Normalize numeric predictors
___(___) %>%
# Create dummy variables
___(___, ___)