1. Learn
    2. /
  2. Kurser
    3. /
  3. Modelare cu tidymodels în R
Connected

övning

Crearea obiectelor recipe

În capitolul anterior, ai antrenat un model de regresie logistică folosind un subset de variabile predictoare din setul de date telecom_df. Acesta conține informații despre clienții unei companii de telecomunicații, iar scopul este de a prezice dacă aceștia își vor anula serviciul.

În acest exercițiu, vei folosi pachetul recipes pentru a aplica o transformare logaritmică variabilelor avg_call_mins și avg_intl_mins din datele despre telecomunicații. Aceasta va reduce intervalul de valori al acestor variabile și le va face distribuțiile mai simetrice, ceea ce poate îmbunătăți acuratețea modelului tău de regresie logistică.

Instruktioner 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Creează un obiect recipe, telecom_log_rec, care să folosească canceled_service ca variabilă rezultat și toate celelalte coloane din telecom_training ca variabile predictoare.
  • Adaugă un pas la obiectul recipe care să aplice o transformare logaritmică pentru avg_call_mins și avg_intl_mins.