Crearea obiectelor recipe
În capitolul anterior, ai antrenat un model de regresie logistică folosind un subset de variabile predictoare din setul de date telecom_df. Acesta conține informații despre clienții unei companii de telecomunicații, iar scopul este de a prezice dacă aceștia își vor anula serviciul.
În acest exercițiu, vei folosi pachetul recipes pentru a aplica o transformare logaritmică variabilelor avg_call_mins și avg_intl_mins din datele despre telecomunicații. Aceasta va reduce intervalul de valori al acestor variabile și le va face distribuțiile mai simetrice, ceea ce poate îmbunătăți acuratețea modelului tău de regresie logistică.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modelare cu tidymodels în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Specify feature engineering recipe
telecom_log_rec <- recipe(___,
data = ___) %>%
# Add log transformation step for numeric predictors
___(___, ___, base = 10)
# Print recipe object
telecom_log_rec