Validare încrucișată cu regresie logistică
Validarea încrucișată îți permite să compari profilul de performanță al mai multor tipuri de modele. Acest lucru este util în etapele timpurii ale modelării, când încerci să determini care tip de model se va descurca cel mai bine cu datele tale.
În acest exercițiu, vei efectua validare încrucișată pe datele loans_training folosind regresia logistică și vei compara rezultatele cu modelul tău de arbore de decizie.
Obiectele loans_folds și loans_metrics din exercițiul anterior au fost încărcate în sesiunea ta. De asemenea, a fost încărcată și rețeta de inginerie a caracteristicilor loans_recipe din secțiunea anterioară.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modelare cu tidymodels în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
logistic_model <- ___ %>%
# Specify the engine
___ %>%
# Specify the mode
___