Antrenarea modelului și predicții
În exercițiul anterior ai preprocesata seturile de date de antrenament și de testare. Deoarece ai integrat ingineria caracteristicilor în fluxul tău de modelare, poți folosi toate variabilele predictor disponibile în datele despre telecomunicații!
Următorul pas este antrenarea modelului de regresie logistică și utilizarea lui pentru a obține predicții pe noul set de date de testare preprocesate.
Seturile de date preprocesate de antrenament și de testare, telecom_training_prep și telecom_test_prep, precum și obiectul model, logistic_model, au fost încărcate în sesiunea ta.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modelare cu tidymodels în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Train logistic model
logistic_fit <- ___ %>%
___(___, data = ___)