1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Modelare cu tidymodels în R
Connected

道练习

Antrenarea modelului și predicții

În exercițiul anterior ai preprocesata seturile de date de antrenament și de testare. Deoarece ai integrat ingineria caracteristicilor în fluxul tău de modelare, poți folosi toate variabilele predictor disponibile în datele despre telecomunicații!

Următorul pas este antrenarea modelului de regresie logistică și utilizarea lui pentru a obține predicții pe noul set de date de testare preprocesate.

Seturile de date preprocesate de antrenament și de testare, telecom_training_prep și telecom_test_prep, precum și obiectul model, logistic_model, au fost încărcate în sesiunea ta.

说明 1 / 共 3 个

undefined XP
    1
    2
    3
  • Antrenează obiectul logistic_model pentru a prezice canceled_service folosind toate variabilele predictor disponibile în datele telecom_training_prep.