Măsurarea performanței prin validare încrucișată
Validarea încrucișată este o metodă care utilizează datele de antrenament pentru a genera mai multe estimări ale performanței modelului. Atunci când testezi diferite tipuri de modele pe datele tale, este important să le studiezi profilul de performanță pentru a decide care model oferă rezultate consistente.
În acest exercițiu, vei efectua validare încrucișată cu modelul tău de tip arbore de decizie (workflow) pentru a-i explora performanța.
Datele de antrenament, loans_training, și obiectul workflow, loans_dt_wkfl, au fost încărcate în sesiunea ta.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modelare cu tidymodels în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create cross validation folds
set.seed(290)
loans_folds <- ___(___, v = ___,
strata = ___)
loans_folds