Antrenarea unui model de regresie logistică
Pe lângă modelele de regresie, pachetul parsnip oferă și o interfață generală pentru modelele de clasificare în R.
În acest exercițiu, vei defini un obiect de regresie logistică parsnip și vei antrena modelul pentru a prezice canceled_service, folosind avg_call_mins, avg_intl_mins și monthly_charges ca variabile predictor din datele telecom_df.
Tibble-urile telecom_training și telecom_test create în lecția anterioară au fost încărcate în această sesiune.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modelare cu tidymodels în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Specify a logistic regression model
logistic_model <- ___ %>%
# Set the engine
___ %>%
# Set the mode
___
# Print the model specification
logistic_model