1. Learn
    2. /
  2. Kurser
    3. /
  3. Modelare cu tidymodels în R
Connected

övning

Metrici de performanță ale modelului

În acest exercițiu, vei folosi funcțiile de metrici din yardstick pentru a evalua performanța modelului tău pe setul de date de testare.

Atunci când ai antrenat un model de regresie logistică pe datele de telecomunicații din Capitolul 2, ai prezis canceled_service folosind avg_call_mins, avg_intl_mins și monthly_charges. Sensibilitatea modelului tău a fost 0,42, iar specificitatea a fost 0,895.

Acum că ai inclus toate variabilele predictor disponibile prin ingineria caracteristicilor, poți compara performanța noului tău model cu rezultatele anterioare.

Rezultatele modelului tău, telecom_results, au fost încărcate în sesiunea ta.

Instruktioner 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Creează o matrice de confuzie cu rezultatele clasificării modelului tău.