Metrici de performanță ale modelului
În acest exercițiu, vei folosi funcțiile de metrici din yardstick pentru a evalua performanța modelului tău pe setul de date de testare.
Atunci când ai antrenat un model de regresie logistică pe datele de telecomunicații din Capitolul 2, ai prezis canceled_service folosind avg_call_mins, avg_intl_mins și monthly_charges. Sensibilitatea modelului tău a fost 0,42, iar specificitatea a fost 0,895.
Acum că ai inclus toate variabilele predictor disponibile prin ingineria caracteristicilor, poți compara performanța noului tău model cu rezultatele anterioare.
Rezultatele modelului tău, telecom_results, au fost încărcate în sesiunea ta.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modelare cu tidymodels în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create a confusion matrix
telecom_results %>%
___(truth = ___, estimate = ___)