Calcularea metricilor din matricea de confuzie

Matricea de confuzie a unui model de clasificare binară indică numărul de predicții corecte și incorecte obținute pe setul de testare și este utilă pentru evaluarea performanței modelului.

Să presupunem că ai antrenat un model de clasificare care prezice dacă clienții unei companii de telecomunicații își vor anula serviciul și ai obținut următoarea matrice de confuzie pe setul de testare. Aici yes reprezintă clasa pozitivă, iar no reprezintă clasa negativă.

Confusion matrix with 30 true positives, 10 false positives, 40 true negatives, and 20 false negatives

Alege afirmația corectă din opțiunile de mai jos.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modelare cu tidymodels în R

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive

Începe exercițiul