Explorarea setului de date loans

Pachetul workflows permite combinarea modelelor parsnip și a obiectelor recipe într-un singur obiect workflow de modelare. Astfel, gestionarea unui proiect de învățare automată devine mult mai simplă, eliminând necesitatea de a urmări mai multe obiecte de modelare separat.

În acest exercițiu, vei lucra cu setul de date loans_df, care conține informații financiare despre împrumuturile de consum ale unui bănci. Variabila de rezultat din aceste date este loan_default.

Vei crea un obiect de tip arbore decizional și vei defini un pipeline de inginerie a caracteristicilor pentru datele despre împrumuturi. Tibble-ul loans_df a fost deja încărcat în sesiunea ta.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modelare cu tidymodels în R

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create data split object
loans_split <- ___(___, 
                   strata = ___)

# Build training data
loans_training <- ___ %>% 
  ___

# Build test data
loans_test <- ___ %>% 
  ___

Editează și rulează codul