Pipeline complet de inginerie a caracteristicilor

Pachetul recipes este conceput pentru a codifica mai mulți pași de inginerie a caracteristicilor într-un singur obiect, facilitând gestionarea transformărilor de date într-un flux de lucru de machine learning.

În acest exercițiu, vei antrena un pipeline de inginerie a caracteristicilor pentru a pregăti datele despre telecomunicații în vederea modelării.

Tibble-ul telecom_df, precum și seturile de date telecom_training și telecom_test din exercițiile anterioare, au fost încărcate în spațiul tău de lucru.

Creează o rețetă care prezice canceled_service folosind toți predictorii din datele de antrenament.
Elimină predictorii corelați folosind un prag de 0,8.
Normalizează toți predictorii numerici.
Creează variabile dummy pentru toți predictorii nominali.
Antrenează rețeta pe datele de antrenament și aplică-o pe datele de testare.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}exercițiu

Instrucțiuni

exercițiu