ÎncepețiÎncepe gratuit

Un model logistic pentru cererea de bere

Modelul liniar nu se potrivește datelor atunci când vine vorba de prezicerea probabilităților de cumpărare. Ai nevoie de o funcție de răspuns care să limiteze predicțiile modelului între zero și unu.

Funcția de răspuns logistic poate face această treabă pentru tine. Prin urmare, vei folosi funcția glm(). Aceasta funcționează foarte similar cu funcția lm(). Principala diferență este argumentul suplimentar family. Deoarece HOPPINESS este o variabilă binară, trebuie să specifici argumentul family ca binomial.

Acest exercițiu face parte din cursul

Construirea modelelor de răspuns în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Explică HOPPINESS prin price.ratio folosind funcția glm() și argumentul family = binomial. Atribuie rezultatul unui obiect numit logistic.model.
  • Obține coeficienții modelului logistic.model folosind funcția coef().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Explain HOPPINESS by price.ratio
___ <- ___(___, family = ___, data = choice.data)

# Obtain the coefficients
Editează și rulează codul