Ce valoare adaugă?
Problema predicțiilor incorecte ale modelului rămâne nerezolvată. De această dată, analizezi relația dintre log(SALES) și PRICE. Diagrama de dispersie corespunzătoare este creată folosind argumentul formulei log(SALES) ~ PRICE în funcția plot(). Predicțiile modelului obținute din log.model sunt reprezentate grafic cu ajutorul funcției abline(). Funcția abline() adaugă o linie dreaptă specificată prin interceptul log-vânzări și panta prețului, atunci când este aplicată obiectului log.model.
Acest exercițiu face parte din cursul
Construirea modelelor de răspuns în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Reprezintă relația dintre
log(SALES)șiPRICEîntr-o diagramă de dispersie simplă. - Explică din nou
log(SALES)prinPRICEși atribuie rezultatul unui obiect numitlog.model. - Adaugă predicțiile modelului aplicând funcția
abline()obiectuluilog.model.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Plot log(SALES) against PRICE
___(___, data = sales.data)
# Explain log(SALES) by PRICE
log.model <- ___(___, data = sales.data)
# Add the model predictions