ÎncepețiÎncepe gratuit

Clasificări

Conducerea berăriei nu poate lucra prea bine cu „probabilități de cumpărare". Ei doresc un model care să prezică achizițiile efective. O soluție este să clasifici probabilitățile prezise în evenimente de cumpărare prezise pentru Hoppiness.

Obții probabilitățile de cumpărare prezise folosind funcția fitted() aplicată pe obiectul extended.model. Clasifici naiv predicțiile în 1, dacă probabilitatea de cumpărare prezisă depășește 0.5, și în 0 în caz contrar. Funcția ifelse() îți permite să faci acest lucru. Ulterior, rezumi evenimentele de cumpărare clasificate folosind funcția table(). Numărul relativ de evenimente de cumpărare poate fi obținut folosind suplimentar funcția mean().

Acest exercițiu face parte din cursul

Construirea modelelor de răspuns în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Obține predicțiile modelului din obiectul extended.model folosind funcția fitted(). Folosește funcția ifelse() pentru a clasifica predicțiile în 1, dacă probabilitatea de cumpărare prezisă depășește 0.5, și în 0 în caz contrar. Atribuie rezultatul unui obiect numit predicted.
  • Obține numărul de evenimente de cumpărare folosind funcția table().
  • Obține numărul relativ de evenimente de cumpărare folosind funcția mean().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Classify the predictions
predicted <- ___(___(extended.model) >= ___, ___, ___)

# Obtain the number of purchase events


# Obtain the relative number of purchase events
Editează și rulează codul