ÎncepețiÎncepe gratuit

Eliminarea predictorilor

Tehnic, nu știi încă ce predictori sunt cu adevărat necesari în model. Din nou, folosești funcția stepAIC() din pachetul suplimentar MASS pentru a exclude predictorii inutili. Argumentul direction = "backward" pornește procesul de selecție cu extended.model și elimină secvențial termenii, cu scopul de a reduce valoarea AIC. Argumentul trace = FALSE suprimă informațiile afișate în timpul rulării procesului de selecție. Rezumi modelul final, care corespunde valorii minime a AIC, folosind funcția summary().

Acest exercițiu face parte din cursul

Construirea modelelor de răspuns în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Efectuează selecția inversă a predictorilor pe obiectul extended.model folosind funcția stepAIC(). Atribuie rezultatul unui obiect numit final.model.
  • Rezumă obiectul final.model folosind funcția summary().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Backward elemination
final.model <- ___(___, direction = ___, trace = ___)

# Summarize the final.model
Editează și rulează codul