ÎncepețiÎncepe gratuit

Adăugarea efectelor de preț cu decalaj temporal

În continuare, vei verifica dacă efectele modificărilor temporare de preț asupra vânzărilor se extind și în perioada următoare.

Ca și înainte, vei decala predictorul PRICE folosind funcția lag(). Rezultatul este atribuit unei noi variabile, Price.lag. Variabila Price.lag este adăugată la relația log(SALES) ~ PRICE. Acest model simplu cu decalaj poate fi estimat tot cu funcția lm().

Acest exercițiu face parte din cursul

Construirea modelelor de răspuns în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează o variabilă cu decalaj pentru PRICE, numită Price.lag.
  • Estimează un model de răspuns cu decalaj care explică log(SALES) prin PRICE și Price.lag. Folosește funcția lm() și atribuie rezultatul unui obiect numit lag.model.
  • Obține coeficienții modelului lag.model folosind funcția coef().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Take the lag of PRICE
Price.lag <- lag(___)

# Explain log(SALES) by PRICE and Price.lag
lag.model <- ___(___ ~ ___ + ___, data = sales.data)

# Obtain the coefficients
Editează și rulează codul