ÎncepețiÎncepe gratuit

Eliminarea predictorilor

Pentru a obține suport pentru decizia ta, compari calitatea de potrivire a modelului maximal cu modelul care exclude efectul decalat al cuponului, folosind AIC-ul.

Poți obține valoarea AIC aplicând funcția AIC() pe obiectul de model corespunzător. Acest lucru este simplu pentru modelul maximal, reprezentat de obiectul extended.model. Pentru a obține valoarea AIC pentru modelul care exclude Coupon.lag, trebuie mai întâi să aplici funcția update() pe obiectul extended.model. Pe lângă actualizarea unui model pentru includerea unui predictor suplimentar, poți și elimina un predictor – trebuie doar să pui un semn minus în fața predictorului respectiv.

Acest exercițiu face parte din cursul

Construirea modelelor de răspuns în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Obține valoarea AIC pentru obiectul extended.model folosind funcția AIC().
  • Actualizează obiectul extended.model eliminând Coupon.lag cu ajutorul funcției update(). Obține AIC-ul pentru modelul actualizat folosind funcția AIC().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Obtain the AIC
___(extended.model)

# Update the AIC by single term deletion
___(___(extended.model, . ~ . ___))
Editează și rulează codul